Perplexity Portable Computer 把 AI Agent 搬回本機：不用燒 token，但先要 24GB VRAM

Perplexity 與 NVIDIA 推出 Portable Computer，把 AI Agent 搬進使用者自己的電腦。它不只在本機跑模型，連規劃器、工具路由、排程、任務佇列、搜尋索引與執行沙箱都留在裝置上；本機完成的工作不消耗 Perplexity 點數，私有檔案也不必先整包上傳。

首波以 NVIDIA DGX Spark 為主要平台，可選 Qwen 3.8 27B 或 Perplexity 後訓練的 PPLX 27B。Agent 能讀取本機文件、搜尋程式碼、執行工具，也能連接 Google Drive、Gmail、Slack 與 GitHub，定位比一般離線聊天模型更接近長時間工作的數位助理。

遇到需要即時資料或更強推理時，它可以把單一步驟交給雲端模型，但必須先開啟升級選項，並逐次取得使用者許可。這個邊界比整段工作都在雲端更清楚；企業若處理合約、財務或原始碼，仍需要集中政策、外傳稽核與紀錄，逐次同意只能算最後一道確認。

Agent 會持續讀檔、拆解步驟、驗證與重做，比一問一答消耗更多運算。已有高階 NVIDIA 硬體的團隊，把長任務留在本機，確實可能降低雲端點數與資料傳輸。NVIDIA 對同款 Qwen 3.8 27B 的自家測試顯示，RTX 5090 開啟多 token 預測可達每秒 131 token；實際速度會隨模型、量化方式、上下文長度與任務而變。

目前先支援 Linux，實用門檻是至少 24GB VRAM，Windows 版本接著推出，macOS 尚未排進公開時程。DGX Spark 具備 128GB 統一記憶體，多數一般筆電或中階顯卡還無法直接套用。它現階段適合已有 DGX Spark、RTX 工作站或需要處理敏感資料的團隊。後續價值取決於本機 Agent 能否把資料邊界與長任務成本做成可管理的產品。