Perplexity 推出 Portable Computer（可攜式本機 AI 電腦），把模型、規劃器、工具路由、任務佇列、搜尋索引與程式執行環境都放回使用者自己的機器。處理本機檔案、跑工具與整理長任務不消耗雲端 credits（使用點數）；需要即時搜尋、連接器或更強模型時，系統才把要送出的內容攤開，讓使用者逐次決定。

Perplexity Portable Computer 本機與雲端資料邊界
私人文件與工具權限留在本機，顧問模型只收到經過核准的上下文，也無法直接操作本機檔案。

27B 模型之外，整套 Agent 執行環境也在機器裡

首波可選 Qwen 3.8 27B，或 Perplexity 後訓練的 PPLX 27B，之後會加入 30B 的 NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning。這套產品和單純下載離線聊天模型的差別，在於 Agent（代理程式）能讀檔、搜尋文件與程式碼、呼叫工具、排程並持續重試；系統也把工具放進作業系統層級沙箱，沙箱無法啟動時就停止工具呼叫。

NVIDIA DGX Spark 本機 AI 工作介面
首發平台是 NVIDIA DGX Spark，128GB 統一記憶體可放入 27B 模型、長上下文與 Agent 工具。
Perplexity 本機知識工作基準
Perplexity 自建的 53 項知識工作測試中，PPLX 27B 得 85.4%；這能看出後訓練與執行環境的差異，仍要等外部評測驗證泛化表現。

Perplexity 的內部 Local Knowledge Work Bench（本機知識工作基準）包含研究、資料、文件、工程與合規等 53 項任務。Qwen 3.8 27B 搭配 Computer 得 82.6%，PPLX 27B 提升到 85.4%；在 ParseBench-100 文件理解測試中，Computer 平均 65.1%，Hermes 為 34.6%、Pi 為 13.9%。這些是原廠用 DGX Spark 跑出的結果。

入場門檻是 Linux、24GB VRAM，或 4,699 美元 DGX Spark

Portable Computer 首波開放 Perplexity Pro、Max、Enterprise Pro 與 Enterprise Max 訂閱者使用。正式首發是 Linux，支援 DGX Spark 與至少 24GB NVIDIA VRAM（顯示記憶體）的相容電腦；Windows 預計接著加入，macOS 尚未公布。

NVIDIA 27B 本機模型推論效能
24GB VRAM 為相容電腦的最低門檻，運算速度會隨 GPU、量化設定與工作內容改變。

DGX Spark 採 GB10 Grace Blackwell、20 核心 Arm CPU、128GB 統一記憶體與 4TB SSD，美國目前售價 4,699 美元。它的優勢是能放更大的模型和上下文，也適合讓 Agent 全天候跑；若工作負載主要是單次文字生成，高階桌機 GPU 可能有更快 token 輸出，沒必要只為 Portable Computer 換整台機器。

Perplexity Portable Computer 官方本機工作基準
本機模型搭配專用執行環境，是 Perplexity 這次想賣的完整組合。

最適合先用的族群很明確：手上已有 24GB 以上 NVIDIA GPU 或 DGX Spark，工作資料又包含未公開原始碼、合約、研究或客戶文件。這些團隊能把既有硬體利用率拉高，也更容易算清長任務的邊際成本。一般筆電使用者則等 Windows、RTX 支援與更多獨立測試就好；本機 AI 的方向很迷人，首版硬體門檻還是很硬。

資料來源：Perplexity Portable Computer 官方介紹、Perplexity 本機 Agent 研究、NVIDIA DGX Spark 規格與售價、Tom's Guide 硬體與系統需求

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