OpenAI（開放人工智慧公司）推出 GPT-6 Astra（阿斯特拉），把主戰場從單次問答推向可以自己操作電腦、瀏覽網頁、寫程式與處理長流程工作的代理模型。應用程式介面（API）定價為每百萬輸入 token 10 美元、輸出 50 美元，快取輸入為 1 美元；首波先進入 Trusted Access Program（受信任存取計畫），Plus、Pro、Business、Enterprise 與 API 會在接下來數日分批開放。
這組價格比 GPT-5.6 Sol 高，但 OpenAI 的訴求不是每個 token 更便宜，而是模型用較少步驟與輸出完成較難工作，讓整個任務的總成本下降。對內容團隊、程式開發與研究工作來說，評估方式也得跟著改：比較一次完成率、人工修正時間、工具呼叫次數與失敗重跑，而不是只拿每百萬 token 單價排序。
Astra 的上下文視窗提高到 105 萬 token，單次最多輸出 12.8 萬 token，知識截止日為 2026 年 4 月 30 日。這種容量適合放入大型程式庫、長篇研究資料或一整套專案文件，但超過 27.2 萬輸入 token 後，整次請求的輸入與快取費率會變成兩倍，輸出費率則是 1.5 倍。百萬上下文是能力上限，不代表把所有資料一次塞滿就最省錢。
這次升級最值得企業注意的是電腦操作與多步工具流程。OpenAI 表示 Astra 能在軟體、瀏覽器與專業文件之間持續工作，也加入非同步工具呼叫與中途調整指令，讓使用者能在任務進行中改需求。若實際表現穩定，原本需要人員反覆複製資料、重排格式與確認進度的工作，才有機會被完整交給代理流程。
不過，高能力也帶來更嚴格的安全邊界。OpenAI 把 Astra 列為首款達到 Critical（關鍵級）網路安全能力門檻的模型，代表它在特定條件下具有尋找未知漏洞與發展攻擊鏈的能力。一般版本會限制部分高風險網路安全用途，較完整能力只向受信任防禦團隊開放。這會讓資安研究者同時面對更強工具與更多存取限制。
「已進入 AGI 時代」則是 OpenAI 總裁 Greg Brockman（葛雷格・布羅克曼）的個人判斷，不是可獨立驗證的產品規格。現階段能確認的是模型、價格、視窗、推出順序與官方評測；能不能穩定取代某種職務、處理所有專業工作，仍要等公開使用與第三方測試累積。把 AGI 標籤直接當成購買理由，會跳過最重要的工作流驗證。
對已在使用 GPT-5.6 的團隊，最合理的升級順序是先挑三種最耗人工的任務：大型程式庫修正、跨文件研究，以及需要操作多個軟體的例行流程。用同一份輸入比較成功率、耗時、總 token、工具成本與人工接手次數；如果 Astra 只在榜單領先，卻讓任務成本明顯增加，全面切換沒有經濟意義。
一般 ChatGPT 使用者也不必把「推出」理解成所有帳號今天同時可選。官方寫的是分階段開放，帳號方案、地區與管理員設定都可能影響實際出現時間。看到模型名稱後再決定是否升級方案，比為了預告先改訂閱更實際。
這代產品的核心價值不在單一分數，而在能否把長流程真正做完。每百萬輸出 50 美元看起來昂貴，若它能少掉多輪修正與人工監督，仍可能降低單一成果成本；反過來說，若工作本來只是摘要、分類或短文生成，低價模型通常更划算。
